Lasso

Lasso adalah teknik pembelajaran mesin yang digunakan untuk pemilihan mode prediksi dan inferensi.

Meta-analysis

Menyelidiki dan menggabungkan hasil dari berbagai penelitian.

Choice models

Perintah baru dan terpadu untuk memodelkan data-data pilihan.

Reporting

Fitur laporan yang memungkinkan Anda untuk membuat dokumen menggunakan Word, PDF, Excel dan HTML yang menggabungkan hasil dan grafik dari STATA dengan teks dan tabel yang telah diformat.

Python integration

Terapkan dan jalankan kode-kode Python ketika menjalankan Stata.

Bayesian - Multiple chains

Inferensi Bayesian berdasarkan pada contoh MCMC (Markov Chain Monte Carlo) yang hanya sah jika rantai Morkov terkonvergensi.

Frames - Multiple datasets in memory

Bekerja dengan beberapa dataset di dalam memori dan menghubungkan dataset dan akses variable dalam dataset memori.

Bayesian - Predictions

Prediksi-prediksi ini berguna untuk memeriksa kecocokan model dan untuk memperkirakan pengamatan sampel out – of.

Panel data ERMs

ERMs pas untuk yang memecahkan tiga masalah umum yang muncul dalam data pengamatan – endogen, pemilihan sampel dan perawatan, baik sendiri maupun dalam kombinasi.

Sample-size analysis for confidence interval

Perintah Ciwidth yang baru bisa melakukan analisis Presisi dan Ukuran Sampel (PrSS – Precision and Sample Size), yang merupakan analisis ukuran sampel untuk Confidence Interval (Cis)

Import from SAS

Anda sekarang dapat mengimpor data yang disimpan dalam SAS (.sas7bdat). Kotak dialog memudahkan untuk membaca data sebelum mengimpornya.

Nonparametric series regression

Seri nonparametrik yang cocok dan mendekati rata-rata variabel dengan menggunakan B-splines polynomial atau splines dari kovariat.

Multiple-group IRT models

Perintah IRT memungkinkan perbandingan antar grup. Ambil salah satu dari perintah IRT yang ada, tambahkan pilihan grup(Varname) dan cocokan dengan model multi-grup yang sesuai.

Import from SPSS

Anda sekarang dapat mengimpor data yang disimpan dalam SPSS (.sav). Kotak dialog memudahkan untuk membaca data sebelum mengimpornya.

xtheckman

Data yang hilang terkadang tidak acak. Pilihan Heckman membantu mencocokkan dua data level panel.

Nonlinear mixed effects with lags, leads and differences

Fitur baru untuk NLMEMs (nonlinear mixed-effects models) , kemungkinan termasuk lag, lead (maju) dan perbedaan operator

Hetroskedastic ordered probit

Silahkan baca lebih lanjut tentang model probit heteroskedastik dalam Manual Refernsi STATA: lihat [R] hetoprobit.

Panel-data mixed logit

Terkadang orang membuat keputusan yang sama berulang kali. Ini adalah data panel. Mempermudah kebebasan alternative yang tidak relevan.

Numerical integration

Kelas Quadrature() baru menyediakan quadrature Gaussian adaptif untuk mengintegrasikan fungsi univariate secara numerik.

Improvements in the do-file editor

Do-file Editor menyediakan sintaksis untuk Python dan Markdown dan sekarang telah dilengkapi dengan autocompletion.

Linear programming

Kelas Mata baru LinearProgram() memecahkan program linier dengan menggunakan metode titik interior Mehrotra (1992) yang lebih cepat untuk masalah besar daripada metode simpleks yang tradisional.

Stata in Korean

Semua antarmuka STATA, semua menu dan semua dialog sekarang tersedia dalam Bahasa Korea.

Mac Dark Mode

Mode Gelap adalah skema yang menggelapkan latar belakang dan control, sehingga fokus Anda akan diarahkan kea pa yang sedang Anda kerjakan.

Point sizes for graphics

Tentukan ukuran elemen grafik dalam titik printer, inci, sentimeter dan ukuran yang relative.

Nonlinear DSGE models

Perintah DSGNL cocok dengan model DSGE yang nonlinear dan berarti Anda tidak perlu lagi melakukan linearisasi model terlebih dahulu.